Tootmisprotsesside automatiseerimise efektiivsus. Protsessi automatiseerimise juurutamise majanduslik efektiivsus Valem majandusliku efektiivsuse arvutamiseks läbi automatiseerimise

Majandusliku efektiivsuse arvutamine on oluline samm infosüsteemi kujundamisel.

Senine infosüsteemi majandusliku efektiivsuse määramise metoodika on kehtestanud, et peamine näitaja, mis määrab infosüsteemi loomise kulude majandusliku otstarbekuse, on aastane majanduslik efekt.

Majandusliku efektiivsuse isemajandav näitaja on kapitaliinvesteeringute majandusliku efektiivsuse koefitsient ehk tasuvusaeg.

Majandusmõju arvutatakse järgmise valemi (4.1) järgi:

- iga-aastane kokkuhoid;

To- ühekordsed kapitalikulud programmi loomiseks ja elluviimiseks;

- ühekordne normatiivne kuluefektiivsuse koefitsient (
=0,12….0,15);

- infosüsteemi toimimisega kaasnevad jooksvad kulud.

Kapitaliinvesteeringute tasuvusaeg arvutatakse valemiga (4.2)

kus: To– kapitaliinvesteeringud infosüsteemi juurutamiseks;

- iga-aastane kokkuhoid.

Majandusliku efekti arvutamine.

Arvutame välja valemi komponendid - kapitalikulud, infosüsteemide tööga seotud jooksvad kulud, aastane kokkuhoid.

K - programmi loomise ja rakendamise kapitalikulude leidmiseks kasutame valemit (4.3):

kus:
- seadmete kapitalikulud;

- paigaldamise kapitalikulud.

- tarkvaraarenduse kulud.

Meie puhul ei võeta arvesse paigaldamise kapitalikulusid.

Peate ostma seadmed ja tarvikud. Arvutustes kasutatud näitajad on toodud tabelis 4.1

Tabel 4.1 – Ostetud seadmete ja tarvikute kulud.

Tabeli 4.1 andmete põhjal järeldub, et kapitalikulud on:

tenge.

Tarkvaraarenduse maksumus Cp koosneb:

Tarkvarainseneri põhipalk on Z peamine(tenge);

Lisapalk lisaks(tenge);

Sotsiaalmaksed C sotsiaalne vaja. (tenge);

Elektrikulu C e/e(tenge).

Seega arvutatakse tarkvaraarenduse maksumus valemiga (4.4):

Z arvutamiseks peamine- insener-programmeerija põhipalgaga tuleks arvestada, et analüüsi ja projekteerimise etapis viib arenduse läbi analüütik. Nõutav kvalifikatsioon: kõrgharidus, esimene või kõrgem kategooria. Tühjenemine ühtne tariifi skaala, vastavalt - 14 (tariifi koefitsient 2,25).

Kodeerimise, testimise ja silumise etapis - tarkvarainsener. Kategooriaks on ühtse tariifiskaala järgi 9 (tariifikoefitsient 1,78). Selle ülesande täitmiseks eraldas ettevõte analüütiku ja tarkvarainseneri ühes isikus.

Seda tüüpi tööde puhul kasutatakse ajapõhist töötasu vormi. Töötasu arvutamisel võtame aluseks ühtse tariifiskaala, mis hõlmab kogu olemasolevate ametite ja ametikohtade kataloogi kategooriate kaupa. Töötajate määramine ühte või teise kvalifikatsiooni- ja ametirühma lähtub tabelis nende töö keerukusest.

Ametipalga suurus arvutatakse valemi (4.5) järgi.

MZP- miinimumpalk (alates 01.01.2011 = 15 999 tenge);

Totõrva– tariifikoefitsient, mis on kehtestatud kooskõlas Kasahstani Vabariigi ühtse tolliliiduga.

Eelnevate arvutuste põhjal saate arvutada iga etapi tunnitasu. Analüütik tegeleb probleemi püstitamisega, algoritmi ja andmebaasi struktuuri väljatöötamisega. Programmide kirjutamine, silumine ja programmi dokumentatsiooni koostamine – programmeerija. Kuna kogu töö teeb programmeerija, arvestatakse iga etappi tundide kaupa. Tunnipalk arvutame, lähtudes sellest, et ettevõttes on töönädal (5 päeva) ja 8-tunnine tööpäev. Tööpäevi on kuus keskmiselt 21. Tuleb välja 168 töötundi kuus. Siit arvutame tunnitasu:

Palgaarvestus on toodud tabelis 4.2

Tabel 4.2 – Palgaarvestus

Sotsiaalsete vajaduste mahaarvamisi võetakse vastu 13% põhi- ja lisapalga summast vastavalt valemile (4.6):

kus P on arvuti töötamise ajal tarbitud võimsus, mis võrdub 0,45 (kW);

T slave - arvuti tööaeg (304 tundi - programmi kirjutamine, silumine, programmi dokumentatsiooni koostamine);

Tse - kilovati elektrienergia maksumus hetkel (9,6 tenge kW kohta).

Elektriarvete maksumus:

Tarkvara arendamise maksumus palgad on 74657,08 tenge.

K - programmi loomise ja rakendamise kapitalikulud vastavalt valemile (4.3) on:

kus: P– seadmete kogus;

- seadme nominaalne olemus (KW=0,15);

- seadmete tööaja aastane fond (2920 tundi);

- tegevuse tõhusus (
).

Allolevast valemist saame järgmise:

kus:
- tarbitud energia hulk:

- hind üks kW / tund (
kWh)

Arvutame amortisatsioonikulud valemi (4.11) järgi:

kus:

- seadmete amortisatsioonimäär;

- seadmete kapitalikulud

Seega jooksvad kulud on järgmised:

kus:
- kasutatud seadmete amortisatsioonikulu;

- seadmete jooksva remondi ja hoolduse maksumus;

- elektrikulud.

Tõhususe arvutamine programmi rakendamisest.

Enne infosüsteemi kasutuselevõttu kulus ühe tellimuse vormistamiseks 30 minutit. Pärast infosüsteemi juurutamist vähenes töötlemisaeg 10 minuti võrra.

1 taotluse keskmine maksumus on 10 058 tonni.

Juhataja tööpäev on kaheksa tundi ehk 480 minutit. Päev enne tarkvara juurutamist teostas haldur:

480/30=16 taotlust päevas;

Pärast rakendamist:

480/20=24 taotlust päevas;

Arvutame välja juhi poolt väljastatud rakenduste arvu erinevuse enne tarkvara juurutamist ja pärast aastat.

16*255=4080 päringut päevas;

24*255=6 120 päringut/päev.

Tarkvaraprojekti elluviimisele järgneval päeval säästetakse aega:

16*20 min = 320 min;

480-320=160 min ehk 2,7 tundi.

Peale juurutamist jääb juhile rohkem vaba aega, mida saab sisustada muude töödega. Või olemasolevate tellimuste korral on teil aega päevas rohkem tellimusi esitada.

Arvutage tasuvus, eeldusel, et keskmiselt menetletakse üks taotlus rohkem päevas.

Aastas on 255 tööpäeva. Aasta jooksul täidetakse veel 255 taotlust.

Arvutame välja aastase säästu.

Müügisummade vahe saab olema

255 *10 058=2564790 tonni/aastas;

Ühe tellimuse orienteeruv kasumlikkus on 27%. Aastane sääst on:

Eaastal= 2564790 *27% = 692493,3 tonni/aastas;

Tasuvusaeg: T ca. = K/G ekv. = 194 657,08/692493,3 = 0,28, mis on ligikaudu 3,5 kuud.

Kui võtta arvesse, et tellimused saabuvad nõudluse kasvades, siis ei ole aastane säästude arv absoluutväärtus. Ei saa ju öelda, et tellimusi tuleb alati ja vabal ajal, mis juhil pärast tarkvaratoote juurutamist jääb, teeb ta tellimusi.

Majanduslik mõju on järgmine:

Kogumõju näitab, kui kaua võtab aega infosüsteemi arendamise ja juurutamise kulude katmine.

1. Uurida "Tarkvaratoote arendamise ja juurutamise majandusliku efekti arvutamise" teoreetilisi aspekte ja olemust.

2. Võttes arvesse asjaolu, et automatiseerimisprotsess rakendati aastal käsitöö Keskmise töötaja jaoks saadi järgmised eelised: Nõutava kirje leidmine muutus aega säästvamaks.

Majandusliku efektiivsuse arvutusi analüüsides võime järeldada, et see projekt on ökonoomne ja selle elluviimine on ettevõttele kasulik.

Paljud juhid usuvad seda automatiseerimine kodumaine äri- protsessid- teoreetiliselt on see kasulik asi, aga valusalt kallis ja pole veel teada, kas need kulutused end ära tasuvad. Maksa sajakordselt tagasi!

Üks peamisi põhjusi, miks projektid automatiseerimine sisemine äriprotsessid läbivad sageli suurte raskustega või ei toeta tippjuhtkond ja aktsionärid neid üldse - see on automatiseerimise majanduslikku mõju iseloomustavate mõõdikute (st numbriliste, mitte kvalitatiivsete näitajate) arvutamise raskus. Seda seetõttu, et sisemised äriprotsessid, mis hõlmavad muuhulgas eelarve koostamist, juhtimisarvestust ja -kontrolli, aruandlust rahvusvahelistele standarditele, ei oma otsest mõju finantstulemused. Võrdluseks, klientidele suunatud äriprotsesside automatiseerimise mõju finantstulemusele on ilmsem. Näiteks CRM-i kasutuselevõtt võimaldab suurendada klientide arvu, mida saab üsna lihtsalt otsetuludeks konverteerida.

Kuid efekti mõõtmise keerukus ei ole sama, mis selle puudumine. Põhimõtteliselt ei eita ükski juhtidest sisemiste äriprotsesside automatiseerimise üldist positiivset mõju. Küsitav on ennekõike selle mõju olulisus, võrreldavus projekti maksumusega või õigemini TCO-ga (Total Cost of Ownership – omamiskulu).

Kirjeldatud tasakaalustatud tulemuskaardi kohta Norton, Kaplan ja teised nagu nemad, on palju räägitud ja palju räägitakse. Aga ma julgen siiski oma arvamust avaldada. Minu vaatenurgast ei ole see süsteem midagi abstraktset ja teoreetilist, vaid ainult iga äriettevõtte olemuses eksisteeriva vormistamine ja struktureerimine. Tuginedes finants- ja majandusgurude töödele ning kogunenud positiivsele kogemusele, mis kinnitab teoreetilisi arvutusi, võime üsna suure kindlusega väita järgmist:

Majandustulemusele on keskpikas ja pikas perspektiivis kindlasti positiivne mõju automatiseerimise õiglased kulud, mis võimaldasid saavutada sisemiste äriprotsesside osas õigesti seatud eesmärke.

Paljud ehitavad nendest eeldustest lähtuvalt oma ettevõtte IT-strateegiat. Kulude normaliseerimine näiteks protsendina mahust omavahendid, koguvad nad regulaarselt IT-varasid. Selle lähenemisviisi puhul peate ainult prioriseerima, kontrollima rakendamise kvaliteeti ja ajastust. Ja see on võib-olla üks õigemaid IT-strateegiaid. Jah, kohapeal IT-väärtus.et uurimisandmed on antud Erik Brynjolfsson, mis kinnitab IT-varade mahu kasvu ja ettevõtete tegevusmahu (tulu) vahelist seost, kuigi ajalise nihkega.

Sellega võiks lõppeda arutelud mõõdikute üle ja teha ettepanek kaaluda sisemiste äriprotsesside automatiseerimissüsteemide juurutamise efektiivsust läbi kvaliteedieesmärkide saavutamise. Kuid kardan, et ülaltoodud lähenemine on veidi suurendanud nende inimeste arvu, kes on valmis keelduma majanduslikku efekti rahas mõõtmast. Niisiis, me peame ikkagi kuidagi lahendama probleemi, peamiste filosoofiliste seaduste (kvantiteeti üleminek kvaliteediks) vastupidise pöörde ja muutma kvaliteedi kvantiteediks.

Vaatamata kõigele on statistika täppisteadus, kuigi põhineb teatud eeldustel. IT-lahenduste juurutamise projektide majandusliku efektiivsuse hindamise lähenemisviiside läbimõtlemise käigus jõudsin järeldusele, et eksperthinnangu meetodist võib saada just see tööriist, millega seda ülesannet lahendada saab. See on üsna teaduslik meetod empiirilist klassi (st kogemuste, vaatluste, mõõtmiste, küsitluste jms põhjal) kasutatakse vajaliku statistilise massi moodustamiseks.

Vaatasin läbi palju artikleid ja materjale, kuni lõpuks tööga tutvusin Douglas Hubbard, kuidas kõike mõõta.Immateriaalse vara väärtuse hindamine ettevõtluses» esmakordselt avaldatud 2007. Hubbard tutvustab rakendusliku infoökonoomika kontseptsiooni kui muudetud statistiliste meetodite kogumit, mis võimaldab saada kvantitatiivseid majanduslikke hinnanguid ebakindluse tingimustes. Autori pakutud lähenemisviiside austuse tingib tema enam kui kahekümneaastane praktika ja ülemaailmne tuntus praktiseeriva konsultandina.

• saab mõõta mittemateriaalseid nähtusi ja tegureid, mis tunduvad absoluutselt mõõtmatud;
• inimese aju ei ole pelgalt arvutusmasin, see on keerukas süsteem, mis tunneb keskkonda ja kohaneb sellega, töötades välja erinevaid lihtsustavaid reegleid;
• määravaks mõõtmisvahendiks on ekspertide hinnang;
• kui hinnangute määramatus on suur, piisab selle määramatuse oluliseks vähendamiseks isegi mõne eksperdi arvamusest;
• osa mõõtmine võib anda meile terviku kohta üsna adekvaatse informatsiooni.

Kuna pangandussektoris vastajaid oli küllaltki laia eelarve koostamise, juhtimisarvestuse, IFRS-i jms osakondade juhtide ja spetsialistide tasemel, otsustasime korraldada küsitluse, et hinnata, kui palju protsentuaalselt 2007. aastal 2010. aastal 2007. aastal 2007. aastal 2007. aastal 2007. aastal. nende ekspertide jaoks suureneb nende töö efektiivsus vastavate äriprotsesside automatiseerimissüsteemi juurutamisel.

Huvitaval kombel tsiteerib Douglas Hubbard oma töös sarnane näide, milles abstraktselt näib olevat hinnatud inseneride töö efektiivsuse kasvu, süsteemi juurutamise otstarbekust. elektrooniline dokumendihaldus. Otsustasime ka küsimuse sõnastada nii, mitte teisiti (näiteks otse: kui palju vähem aega kulub teil praeguse töömahu täitmisele?). Sealhulgas seetõttu, et paljud tajuvad sellist küsimust nagu "Kui palju vähem mind vaja läheb?".

Ülaltoodud ekspertide kartused nende kasutuse pärast on praktiliselt alusetud. Kas keegi on kuulnud, et peale mingisuguse automaatika kasutuselevõttu tehti kärpeid? Mina isiklikult mitte. Teine asi on see, et töötajad hakkavad rohkem tähelepanu ja aega pöörama teemale, mitte rutiinile. Töötajad on valmis võtma endale uusi ülesandeid ja võtma endale uusi kohustusi. Sisemiste äriprotsessidega seotud üksuste arvu irratsionaalset suurendamist pole vaja. Ühelt poolt kasvavad töötajate kompetentsid ja väärtus, teisalt aga väheneb sõltuvus isiksustest, kes on teadmiste ja tehnoloogiate ainsad kandjad. Kuid just sellest hirmust tuleneva kallutatuse vähendamiseks oleme muutnud küsimuse sõnastuse abstraktsemaks, aga ka sisutihedamaks.

Selgitasime oma vastajatele, et efektiivsuse tõstmise all mõeldakse mahtude vähendamist või rutiinse töö kaotamist, ülesannete lahendamise kiiruse suurendamist, tehniliste vigade taseme vähendamist ja saadud tulemuste usaldusväärsuse suurendamist, spetsiaalsete numbriliste meetodite rakendamise oskust jne. .

Keskendusime varade järgi 500 parima panga hulgast peamiselt keskmistele ja väikestele pankadele. Meie küsitluses osales umbes 40 spetsialisti ja juhti 30 pangast. Pärast andmete töötlemist saime meie jaoks väga julgustava tulemuse. Enamiku küsitletud vastanute hinnangul tõuseb nende tööefektiivsus 30% või enamgi ehk statistika keeles jääb mediaanväärtus vahemikku 30% või rohkem.

Siin läheme esimese tõsiseltvõetava eelduseni, arvates, et abstraktselt määratletud efektiivsuse kasv on seotud ennekõike sisemisi äriprotsesse pakkuvate üksuste potentsiaalselt võimaliku tööjõukulude vähenemisega.

Automatiseeritud äriprotsessis osalevate töötajate kogukulude hindamiseks peate korrutama nende töötajate palgafondi (palgaarvestuse) väärtuse üldkulude koefitsiendiga, mis tavaliselt võrdub 2. Võttes saadud summa protsendi võrdseks efektiivsuse kasvu hinnangule saame igakuise säästu eeldatava summa ja saame seda käsitleda sissevooluna Raha meie IT investeerimisprojektis. Võib kaaluda mitut stsenaariumi. Võtke optimistlikuna positiivse majandusliku efekti ilmnemist aasta pärast automaatikasüsteemi kasutuselevõttu äritegevus, realistlik - kaks aastat, pessimistlik - kolm aastat.

Kaaluge näidet. Eelarveprotsesside korraldamise ja hooldamisega seotud töötajate igakuine palgafond olgu 300 tuhat rubla. Kogumaksumus on umbes 600 tuhat rubla. Kokkuhoid aastas, mis põhineb 30% efektiivsuse kasvul, on 2160 tuhat rubla. Seejärel võib viie aasta jooksul alates rakendamise lõpust selle osa positiivset finantsmõju realistliku stsenaariumi korral hinnata 6480 tuhandele rublale ilma allahindlust tegemata. rahavool. See efekt muidugi ei realiseeru konto ega kassajäägi näol, küll aga ilmneb objektiivselt rahalise potentsiaalina, mida saab arendamiseks kasutada.

Täielikumaks hindamiseks on sarnast lähenemist kasutades vaja hinnata ka positiivset mõju tuluosakute ja tippjuhtkonna osas. Siin on mõju hindamiseks erinevaid lähenemisviise. Võib teha ettepaneku hinnata, kuidas osakondade ja ärisuundade kasumlikkus osakonnajuhatajate ja tippjuhtkonna seisukohast tõuseb, lähtudes sellest, et neil oleks vastuvõtmiseks rohkem objektiivset teavet. juhtimisotsused, vähem aega kulub sisemistele rutiinsetele protsessidele jne. Võib pakkuda välja integreeritud lähenemisviisi: hinnata tavapäraste tööjõukulude vähenemist analoogselt ülalkirjeldatud juhtumiga ja arvutada positiivne mõju sissetulekute osas.

Juhin teie tähelepanu asjaolule, et vaatamata suhtelisele lihtsusele nõuab selline lähenemine teatud teadmisi statistiliste meetodite vallas, samuti mõningaid oskusi statistika hankimisel või lihtsamalt öeldes organiseerimis- ja läbiviimise oskusi. uuringud. See on vajalik ennekõike selleks, et vähendada välistegurite mõjul ja statistiliste andmete ebaõige töötlemise tõttu eksperdihinnangute nn kallutatuse tõenäosust. Väliste tegurite või hinnangute kogumise tingimuste mõjust võib näiteks tuua karastusjookidesse suhtumise teemalise küsitluse. Suure tõenäosusega on talvel läbi viidud küsitlus kallutatud kuumade jookide ja suvel millegi laheda armastajate poole. Korralikult korraldatud küsitlus viiakse läbi aastaringselt.

Pangas sisemiste äriprotsesside automatiseerimissüsteemide kasutuselevõtust tuleneva majandusliku efekti hindamiseks võite kasutada meie statistikat, mis on üsna esinduslik.

Sellise hinnangu saamiseks võite korraldada organisatsiooni ekspertide seas küsitluse. Väikeste valimitega on võimalik ja vajalik töötada ning, kordan, on vaja läbi viia teatud tegevusi, arvestades ekspertide piiratud arvu ja muid tegureid.

Seega oleme pakkunud teile lähenemisviisi, kuidas hinnata sisemiste äriprotsesside automatiseerimissüsteemide juurutamise majanduslikku mõju. Selline lähenemine võimaldab oluliselt vähendada ebakindlust ja saada põhjendatud arvnäitajaid, mis võivad olla heaks juhiseks otsustamisel, kas automatiseerida eelarve koostamise, juhtimisarvestuse ja -kontrolli protsessid jne ning selle tulemusena vähendada põhjendamatute investeeringute riski. .

AT kaasaegne majandus tootmise efektiivsuse all mõistetakse eelkõige tööviljakuse kasvu ning juhtimise efektiivsuse üldiseks hindamiseks võrreldakse tehtud kulusid saadud tulemustega. Sama toimitakse majandusinfo automatiseeritud töötlemiseks ühe või teise infotehnoloogia (IT) versiooni valimisel. Selle automatiseerimine nõuab olulisi kapitaliinvesteeringuid, mida tuleb kasutada maksimaalse tootlusega ning mida paremad tulemused ja väiksemad kulud, seda suurem on efektiivsus. See majandusliku efektiivsuse arvutamise meetod võimaldab teil rakendada majandusteabe IT-töötluseks kõige ökonoomsemat võimalust.

Lisaks majanduslikule arvutavad nad ka sotsiaalne tõhusus majandusinfo automatiseeritud töötlemise juurutamine. See võib väljenduda klienditeeninduse kvaliteedi tõstmises, lepingute sõlmimisele kuluva aja vähendamises jne.

Majandusteabe töötlemise automatiseerimise efektiivsus määratakse automatiseeritud infotehnoloogia (AIT) projekti väljatöötamise käigus, et põhjendada selle teostatavust ja valida parim variant, samuti pärast projekti praktilist elluviimist arvutada välja tegelik mõju. saadud. Majanduslikku efektiivsust ei määra mitte ainult uue automatiseeritud infotehnoloogia projekti väljatöötamine, vaid ka olemasolevate infotöötlusvõimaluste täiustamine. Tõhusust uuritakse kapitaliinvesteeringute põhjendamisel, info töötlemise tehnoloogiliste skeemide valikul ja ratsionaalse AIT määramisel. Seega arvutatakse esialgne, hinnanguline ja tegelik efektiivsus: esialgne - vastavalt rajatise uuringu tulemustele, et põhjendada AIT juurutamise otstarbekust; hindamine - tööeelnõu väljatöötamise protsessis; tegelik - pärast projekti elluviimist ja selle toimimist.

AIT efektiivsuse määramisel tuleks tagada lähteinformatsiooni mahu ja koostise võrreldavus ning võrreldavad tingimused majandusinfo kogumise, edastamise ja töötlemise meetoditele. Samas peaks AIT kasutamine juhtimises olema efektiivne nii kogu majanduse kui ka üksikute ettevõtete ja organisatsioonide seisukohalt.

Automatiseeritud IT kasutuselevõtuga kaasneb tavaliselt juhtimissüsteemi täiustamine ja kulude vähendamine. Majandusinfo automatiseeritud töötlemise efektiivsust iseloomustab näitajate süsteem. Osa neist annab hinnangu raamatupidamis-, planeerimis- ja muu juhtimisinfo töötlemise automatiseerimise rakendamise otsesele mõjule; teised iseloomustavad kaudselt automatiseeritud infotehnoloogia kasutuselevõtu tõhusust.

Otsene tõhusus hõlmab kulude vähendamist vahetult andmetöötluse valdkonnas. Juhtimisprotsesside automatiseerimise otsene majanduslik mõju seisneb juhtimise tööjõukulude vähendamises, juhtivtöötajate tootlikkuse tõstmises ning teabe kogumise, säilitamise, edastamise ja töötlemise kulude vähenemises. Otsese majandusliku efektiivsuse kõige täielikum kirjeldus on teabetöötluse kulude vähendamise kulunäitaja, kuna see ei kajasta mitte ainult juhtimisvaldkonna tööjõukulusid, vaid ka juhtivtöötajate kvalifikatsiooni erinevust.

Kaudne efektiivsus kajastub näitajates majanduslik tegevus ettevõtetele oma juhtkonna tasandil parema ja põhjalikuma teabe kasutamise kaudu. Arvestus-, planeerimis- ja muude juhtimistööde automatiseerimine vähendab juhtimiseks vajaliku teabe hankimiseks kuluvat aega, parandab selle kvaliteeti, usaldusväärsust, täpsust, laiendab ja süvendab majandusinfo koostist, vabastab töötajad töömahukatest töödest, parandab ettevõtte juhtimisprotsessi. . Kaudse efektiivsuse määravad reeglina juhtimisfunktsioonid või üldiselt majandusteabe automatiseeritud töötlemise objekt.

Otsest efektiivsust saab väljendada loodus-, tööjõu- ja kulunäitajates (vabanenud juhtkonna töötajate arv, tööaja kokkuhoid inimtundides, juhtivtöötajate tootlikkus ja automatiseeritus, aastase säästu suurus jne); kaudne – raske otseselt kvantifitseerida.

Infotehnoloogia kasutamine ettevõtete ja organisatsioonide juhtimisel toob kaasa nende struktuuri paranemise, materiaal-tehnilise baasi, kauba- ja tööjõuressursside kasutamise tõhususe, turustuskulude suhtelise vähenemise, finantsnäitajad oma majandustegevust. Alati ei ole aga võimalik kvantifitseerida AIT mõju ettevõtete majandustegevuse tulemustele, kuna nende töötulemuste efektiivsuse kasv ei kujune mitte ainult AIT kasutuselevõtu mõjul, vaid ka selle tulemusena. paljude muude tegurite mõjust. Sellistel juhtudel uuritakse juhtimisprotsesside automatiseerimise mõju suunda ettevõtete finants- ja majandustegevuse näitajatele, mis võimaldab sügavamalt hinnata automatiseeritud infotehnoloogia toimimise tõhusust. Pealegi on kaudne efektiivsus sageli nii suur, et ületab oluliselt infotöötluse kulude vähendamisest saadava otsese säästu. Kõige sagedamini tehakse see kindlaks kogenud ja eksperthinnangute abil.

Juhtimistöö automatiseerimine toob kaasa majandusinfo olulise laienemise ja süvenemise, mis on seotud andmete kogumise, säilitamise, edastamise ja töötlemise kulude suurenemisega. Selle tulemusena võivad ettevõtted juhtimisteabe keerukale automatiseeritud töötlemisele üleminekul saada ebaolulist otsest kokkuhoidu või isegi negatiivset tulemust, saades samal ajal suure kaudse mõju.

Seega hõlmab AIT kasutamise tõhusus nii otseseid kui ka kaudseid mõjusid ning seda saab üldiselt väljendada järgmise valemiga:

kus E on üldine kasutegur;

EPR - otsene efektiivsus;

Ecov – kaudne efektiivsus.

Halduse automatiseerimise efektiivsuse arvutamine toimub kahe majandusteabe töötlemise meetodi - käsitsi ja automatiseeritud või AIT kahe variandi - võrdlemisel. Otsese efektiivsuse hindamiseks arvutatakse ennekõike AIT (EPR) kasutuselevõtust saadav säästu suurus (aastas). See määratakse summade võrdlemise teel aastased kulud enne ja pärast automatiseeritud infotehnoloogia kasutuselevõttu või võrreldes kahe automatiseeritud teabetöötluse võimaluse aastamaksumust:

kus C0 ja C1 on vastavalt aastane teabetöötluse kogukulu, kuid põhi- ja väljapakutud (uue) variandi puhul.

Aastate kogukulude baasjuhtumi (C0) summa sisaldab haldusaparaadi ülalpidamiskulusid, põhivara amortisatsiooni ja muid majandusinformatsiooni kogumise, säilitamise, edastamise ja töötlemise kulusid.

Uue võimaluse (C1) majandusteabe töötlemise iga-aastane kulu peaks sisaldama kõiki andmete kogumise, salvestamise, edastamise ja töötlemise vahendite hoolduskulusid, haldusaparaadi hoolduskulusid pärast süsteemi uue versiooni kasutuselevõttu. AIT ja ettevalmistusperioodi ühekordsed kulud automatiseeritud IT soetamiseks, paigaldamiseks, abiseadmete ostmiseks, infotöötluse automatiseerimise projektide arendamiseks ja elluviimiseks jms kulud. Ühekordsed ettevalmistusperioodi kulud, mis on seotud automatiseeritud tööjaamade (AWP) korraldamisega, AIT projektide arendamisega, on arvestatud nende keskmise aastasumma ulatuses. Siit saab aastase säästu summat väljendada järgmise valemiga:

,

kus Ce - AIT tehniliste vahendite hoolduskulud;

Su - juhtimisaparaadi ülalpidamiskulud pärast automatiseeritud andmetöötluse uue versiooni kasutuselevõttu;

Ce - AIT soetamise, paigaldamise, andmetöötluse automatiseerimise projektide elluviimise ettevalmistusperioodi ühekordsed kulud;

Te - ettevalmistusperioodi ühekordsete kulude tasuvusaeg.

Majandusteabe töötlemise kulude vähendamise koefitsient (Kseb) määratakse järgmise valemiga:

.

Majandusteabe automatiseeritud töötlemise kasutuselevõtust tulenevat otsest efektiivsust saab mõõta ka loodus- ja töönäitajate abil. Nende hulka kuuluvad järgmised:

1 Tööjõukulude vähendamine majandusteabe töötlemisel (ΔЗ):

kus 30 ja 31 on majandusteabe automatiseeritud töötlemise põhi- ja pakutud (uute) võimaluste töömahukus.

2 Tööjõukulude vähendamise koefitsient (Ktr):

.

3 Juhtivate töötajate tööviljakuse indeks (PT):

kus P on majandusteabe töötlemisel teatud ajavahemikul (aasta, kuu, päev, tund) tehtud töö maht;

T - kogukulud uuritava perioodi majandusinfo töötlemise aeg (töötundides, inimpäevades).

4 Juhtivate töötajate tööviljakuse kasvumäär (Kpr):

kus PT0 ja PT1 on vastavalt majandusteabe töötlemise põhi- ja pakutud (uute) võimaluste juhtivtöötajate tööviljakuse tase.

5 Majandusteabe masintöötluse kasutuselevõtu tulemusel vabastatud juhtkonna töötajate absoluutarv (Chek.abs.):

,

kus N0 ja N1 on töötajate arv majandusteabe töötlemise põhi- ja pakutud (uute) võimaluste juhtimisel.

AIT kasutuselevõtt toob sageli kaasa olulise infohulga kasvu. Seetõttu on soovitatav määrata ka juhtkonna töötajate arvu suhteline vabastamine (Chek.rel.):

,

kus P1 on kavandatud (uue) majandusteabe töötlemise võimalusega seotud haldustöö maht.

Arvestuslik vabastatud juhtkonna töötajate arv ei vasta alati nende tegelikule arvule, kuna nad kasutavad vabanenud aega majandusprotsesside sügavamaks ja terviklikumaks kontrolliks ja juhtimiseks.

AIT-i kaudse efektiivsuse arvutamise ja kaudse efektiivsuse arvutamise tehnika on välja töötatud. Selle määramisel kasutatakse ekspertandmetel põhinevaid tõenäolisi hinnanguid. Selleks tehakse kindlaks, mil määral toimus ettevõtete finantsmajandusliku tegevuse paranemine tänu infotöötluse automatiseerimisele ja juhtimissüsteemi täiustamisele. Saadud tulemused võetakse AIT juurutamise kaudse mõju arvutamise aluseks.

Ettevõtete majandusaktiivsuse näitajate paranemist põhjustavad mitmed tegurid. AIT juurutusteguri eraldamiseks neist on mitu võimalust:

AUTOMAATSIOON ON EDU VÕTI!

Automatiseerimine - on iga ettevõtte edu üks peamisi komponente. Just siin on suured reservid ettevõtete ja äriprotsesside tegevuse kõigi etappide optimeerimiseks ja täiustamiseks. Mõnikord te ei märka, kuidas see igapäevaselt tohutut kasumit toob ettevõtetele, kes on oma tegevuse automatiseerinud.

Tänapäeval on info ülekülluse kontekstis oluline välja töötada ja rakendada erinevaid tarkvaratooted keegi ei kahtle enam. Samal ajal on vaja välja töötada uuenduslik tarkvara, millel on kõrge automatiseerimisaste ja sõltumatu otsustusvõime enamiku ülesannete jaoks ilma inimese sekkumiseta.

Tarkvaraturul on tohutult palju erinevaid programme ja automatiseerimissüsteeme, kuid kõik need on siiski üsna madala automatiseerituse astmega ja piiratud. funktsionaalsust. Mõned neist on mõnikord rohkem tavalised elektroonilised kataloogid, pakkudes kasutajatele vajalikku teavet, mille põhjal inimene oma probleeme lahendab. Inimpanuse osakaal erinevate rutiinsete ülesannete lahendamisel on endiselt suur, kuid seda saab, peaks ja lihtsalt tuleb võimalikult palju vähendada.

Infotehnoloogiatööstuse kiire arengu soodustamiseks on vaja uusi lahendusi. Uuenduslikud lahendused, mis toovad kaasa reaalse erinevate kulude vähenemise, loovad ettevõttele optimaalse töökeskkonna, optimeerivad kõigi spetsialistide tööd, suurendavad automatiseerimise efektiivsus ning samal ajal suurendada ettevõtte konkurentsivõimet ja kasumit.

Kompleksse automatiseerimise peamised eelised:

1. Vähendatud töömahukus, suurema osa tööst teeb ära tarkvara, inimesel jääb rohkem aega loominguliste probleemide lahendamiseks.
2. Vähenemine erinevate tööde ja projektide soorituse osas üldiselt.
3. Turvalisuse suurendamine, vigade riski vähendamine, spetsialistide ületöötamise vähendamine, inimfaktori minimeerimine.
4. Parem efektiivsus, nt tõhus kasutamine kõik varustusvõimalused jne.
5. Spetsialistide töö kvaliteedi tõstmine.
6. Kogu ettevõtte info süstematiseerimine, andmebaaside ja teadmistebaaside arendamine.
7. Ettevõtte konkurentsivõime ja kasumi suurendamine.
8. Spetsialistide töökultuuri parandamine.

Nagu eelpool mainitud, ei ole olemasolevad süsteemid veel piisavalt head, kuna enamasti lahendavad need üldprobleeme ning nende võimalustest ei piisa selgelt kitsalt suunatud probleemide lahendamiseks. Selliste ülesannete automatiseerimiseks spetsiaalne tarkvara nii iseseisvalt kui ka töökeskkonnas makrode ja teekide kujul.

Mainekates ülemaailmsetes ettevõtetes on ettevõtte kitsaste ülesannete automatiseerimisega seotud terved osakonnad, kes täidavad oma Teaduslikud uuringud ja katseid, arendada spetsiaalset tarkvara. Sellised ettevõtted deklareerivad otseselt kõrgtehnoloogia (kõrgtehnoloogia) kasutamist tootmise automatiseerimise ja juhtimise valdkonnas, mis tagab nende toodete kõrge kvaliteedi ja taseme. See ainult rõhutab automatiseerimise ja infotehnoloogia tähtsust edu saavutamiseks. Just sellel teadusvaldkonnal on suur potentsiaal, mis loomulikult suudab ettevõtetele tuua mitu korda rohkem mõju kui täna.

Võite kirjutada palju automatiseerimise tähtsusest, võite selle mõju suurepäraselt ette kujutada ka ilma minuta, seega piirdun selle lühikese artikliga ja annan teie kujutlusvõimele vabad käed, kujutage vaid ette, milline saab olema teie töökoht, kus enamik töö teeb arvuti iseseisvalt ilma teie osaluseta ... Kindlasti pakub just selline töö teile maksimaalset naudingut ja ettevõttele maksimaalset positiivset mõju.

Selles artiklis käsitletakse rakendamisel otsustamisprotsessiga seotud küsimusi automatiseeritud süsteem juurdepääsu kontroll ja haldamine (ACS). Viidi läbi uuring rahaliste ja mitterahaliste viiside kohta, kuidas hinnata ettevõtte juurdepääsukontrolli ja -halduse automatiseerimisest saadavat kasu ja kahju. Eelkõige on näidatud organisatsiooni peamiste riskide modelleerimise tulemused enne ja pärast ACS-i juurutamist, näidatakse autorite poolt UML-i tähistuses välja töötatud mõnede ACS-i toimimise protsesside mudelid. Lisaks on artiklis välja pakutud hulk näitajaid, mis iseloomustavad vaadeldavate süsteemide rakendamise majandustulemusi ning esitatakse arvutused konkreetsete näidete kohta tekkiva majandusliku efekti kohta, sh aja kokkuhoiu, projekti tasuvusaja näitajad. Saavutatud tulemust võrreldakse süsteemi juurutamise kogumaksumusega, antakse soovitusi majandushinnangu tegemiseks sarnastes projektides.

majanduslik mõju

majanduslik efektiivsus

turvalisus

automatiseeritud süsteemid

1. Andrejevski, I.L., Kuznetsova, O.B. Pilvetehnoloogiate kasutuselevõtu mõju hindamise meetoditest // Rahvusvahelise teadus- ja praktilise konverentsi teadustööde kogumik " Kaasaegsed küsimused Rakendusinformaatika". - Peterburi, 2011. - S. 239-243.

2. Butch G., Rambo D., Jacobson I. Keel UML. Kasutusjuhend. - : DMK Press, 2006. - 496 lk.

3. Golubkov E.P. Turundusuuringud, teooria, metoodika ja praktika, 2009.

4. GOST 34.601-90" Infotehnoloogia Automatiseeritud süsteemide standardite kogum"

5. GOST R 51275-99 “Infoturve. Informatiseerimisobjekt. Teavet mõjutavad tegurid. Üldsätted”;

6. GOST R 51624-20 “Infoturve. Automatiseeritud süsteemide loomise järjekord kaitstud täitmisel. Üldnõuded".

7. Zakharov S.V., Serbinovsky B.Yu., Pavlenko V.I. Turundus, 2. väljaanne, lisa. ja ümber töödeldud. - Rostov n / a: Phoenix, 2009. - 361 lk.

9. Lifts I.M., Kaupade ja teenuste konkurentsivõime, 2009. 2. väljaanne, läbivaadatud. ja täiendav - M.: Yurayt-Izdat, 2009. - 464 lk.

10. Malkov A. Automatiseeritud süsteemi juurutamise majandusliku efektiivsuse hindamine [Elektrooniline ressurss] / NTR Lab - Moskva, 2003 - Juurdepääsurežiim: http://www.ntrlab.ru

11. Pavlov N.V., Ponomareva O.A. Turuuuring. - Peterburi: Peterburi Riiklik Tehnikaülikool, 2010.

12. Äriprotsesside tulemusnäitajad [Elektrooniline ressurss]. – http://www.elitarium.ru/2013/03/13/pokazateli_jeffektivnosti_biznes_processov.html (juurdepääsu kuupäev: 27.11.14).

13. Äriprotsesside reengineering: arenduse ja juurutamise etapid [Elektrooniline ressurss] http://www.elitarium.ru/2012/11/14/reinzhiniring_biznes_processov_jetapy_razrabotki_realizacii.html (juurdepääsu kuupäev: 21.10.14).

14. Presidendi dekreet Venemaa Föderatsioon 17. märtsil 2008 nr 351 „Tagamismeetmete kohta infoturbe Venemaa Föderatsioon rahvusvahelise teabevahetuse teabe- ja telekommunikatsioonivõrkude kasutamisel”;

Kaasaegne maailm kasutab üha enam automatiseeritud juurdepääsukontrolli ja juhtimissüsteemide teenuseid. Paljudes ettevõtetes kasutatakse automatiseerimist rajatise ohutuse, ohutuse parandamiseks materiaalsed varad ja teavitamine, distsipliini ja sisekorra tagamine.

Juurdepääsu kontroll- ja juhtimissüsteem sisaldab organisatsiooniliste ja tehniliste vahendite komplekti, mille abil lahendatakse inimeste erineva kategooria ruumidesse sissepääsu, piirangualade, raamatupidamise ja kontrolli haldamise ülesanded. Kontrollpunktid, sisse-/väljapääsud hoonetesse ja ruumidesse on varustatud vahenditega, mis tagavad piiratud juurdepääsu. See seade on ühendatud süsteemi kontrolleritega, mis on võrku ühendatud ja ühendatud hostarvutiga, millest süsteemi juhitakse ja jälgitakse. Inimeste tuvastamine süsteemis toimub kontaktivabade plastkaartide kaudu, millel on individuaalne kood. Iga kaart on teabekandja kaardi omaniku ja juurdepääsutaseme kohta ning seda kasutatakse ka pääsme või võtmena. Süsteem salvestab kõik personali liikumised, seda teavet kasutatakse aja jälgimise ja distsipliini kontrolli korraldamiseks.

On ekslik eeldada, et automatiseeritud juurdepääsukontrolli ja -haldussüsteem on mõeldud ainult turvalisuse tagamiseks. Tänapäeval on see kindlasti kõige rohkem tõhusaid viise piirata kõrvaliste isikute juurdepääsu rajatise territooriumile. Kuid tähelepanu väärib ka see, et juurdepääsukontrolli- ja haldussüsteem aitab kõrgel tasemel lahendada iga objekti jaoks olulisi ülesandeid. Ligipääsukontrolli ja haldussüsteemi keskmine tasuvusaeg on olenevalt süsteemi varustusest 6 kuni 24 kuud. Lisaks otsesele majanduslikule mõjule tagab läbipääsu kontroll- ja haldussüsteem objekti vastavuse kaasaegsetele korporatiivsetele normidele ja standarditele, suurendades objekti investeerimisatraktiivsust ja konkurentsivõimet tingimustes. turumajandus.

Juurdepääsukontrolli protsessi toetava automatiseeritud süsteemi kasutuselevõtust ja kasutamisest saadava võimaliku majandusliku kasu allikate hulgas. Seda saab eristada

Vara omandi kaitse. selle ratsionaalne ja tõhus kasutamine;

Objekti väline stabiilsus;

Sisemine:

Säilitage kord sisemine juhtimine;

Objekti sisemine stabiilsus

Juurdepääsuloendite ja sündmuste loendite püsiv salvestamine kontrollerites;

Juurdepääsuõiguste diferentseerimine ruumide, aja, passi staatuse järgi;

Läbipääsukaitse (korduvkasutatav ühesuunaline pääse);

Ruumide seadmine süsteemi kaitseks.

Kõrvaliste isikute juurdepääsu piiramine objekti territooriumile. Varustatud kontrollpunkti paigaldamine võimaldab oluliselt suurendada kontrolli mõju kõrvaliste isikute tõkestamisele ja loata juurdepääsule objekti territooriumile. Kontrollpunkti varustamiseks on lai valik kaasaegseid ja töökindlaid seadmeid. Personali mugavaks ja samal ajal takistamatuks läbipääsuks on kontrollpunkti paigaldatud elektromehaanilised pöördväravad. Töötajad läbivad pöördvärava, tuvastades lugejale isikliku kontaktivaba plastkaardi, mis väldib inimfaktori mõju pääsete kontrollimisel ja töökoha hilinemise arvestamist, vähendades vigade tõenäosust nullini. Kaitseks loa teisele isikule üleandmise eest ja ühe läbipääsuga rajatise territooriumile naasmise välistamiseks kehtestab süsteem kahekordse ühesuunalise läbipääsu piirangu. Kontaktivaba plastkaardi kaotamise või varguse korral võimaldab süsteem selle kaardi vabalt blokeerida, mis tagab rajatise täiendava turvalisuse.

Täiendava majandusliku efekti annab objekti materiaalsete väärtuste kaitse, samuti ärisaladuse ja intellektuaalomandi õiguste kaitse. Läbipääsuandmed salvestatakse süsteemi mällu ja on siseuuringute jaoks hädavajalikud. Materiaalse vara ja dokumentide, samuti ärisaladuse ja intellektuaalomandi õiguste kaitsmine on võimalik ruumidesse sisevalvesüsteemi paigaldamisega. Sellesse ruumi volitamata sisenemise korral saadetakse rikkumise signaal turvapostile. Kui on vaja tugevdada juurdepääsu kontrolli ja kaitset sissetungimise eest kellegi teise kaardi abil, paigaldatakse mitmetasandiline identifitseerimine - kaart pluss parool.

Tabel 1

Rajatise riskid enne automatiseeritud juurdepääsukontrolli- ja juhtimissüsteemi paigaldamist

Automatiseeritud läbipääsu- ja juhtimissüsteem on kaasaegne ja väga tõhus vahend töödistsipliini, korra ja turvalisuse tagamiseks objektil.

tabel 2

Objekti riskid pärast automatiseeritud juurdepääsukontrolli ja juhtimissüsteemi paigaldamist

Objektile automatiseeritud juurdepääsukontrolli ja -haldussüsteemi juurutamise kuluefektiivsus on näha minimaalsete andmetega. Ligikaudu 5 tuhande töötajaga objekt vajab ligipääsukontrolli ja juhtimissüsteemi, mis koosneb ca 8 automatiseeritud pöördväravast, ühest varustatud auto kontrollpunktist, valvepostist, süsteemiadministraatori töökohast ja kohast passi väljastavale töötajale, mille maht on ligikaudu kuni 10-15 miljonit rubla. Süsteemi juurutamise majandusliku efekti arvutamiseks objektil on vaja teada juurutatava süsteemi ligikaudset maksumust, alaliste töötajate arvu, töötajate keskmist töötasu. Võtame keskmiseks palgaks (SWP) 25 000 rubla.

SZP=FZP/CR (1)

kus palgafond on palgafond, CR on töötajate arv

Tööaja kokkuhoid töötaja kohta tänu töödistsipliini rikkumiste vähendamisele pärast automatiseeritud läbipääsukontrolli ja juhtimissüsteemi paigaldamist on ca 10 minutit päevas, 22 tööpäevaga kuus on kokkuhoid: aega kuus. . Keskmise palgaga saame keskmiseks tunniväärtuseks 25 000/22/8=142 rubla tunnis. Majanduslik efekt pärast automatiseeritud juurdepääsukontrolli ja -haldussüsteemi kasutuselevõttu ainult töötundide tõttu on: 142 * 18334 = 2603428 rubla kuus. eelnevalt arvutatud maksumus vajalik varustus on ligikaudu 10-15 miljonit rubla. Kasutuselevõtu kulud on kuni 20% seadmete maksumusest. Automatiseeritud süsteemi kogumaksumus on ligikaudu 12-18 miljonit rubla.

K = Kpr + Kts + Kls + Kpo + Kio + Kob + Koe (2)

kus Kpr on tuumajaama projekteerimise maksumus, Kts on maksumus tehnilisi vahendeid haldamine, Kls - kohalike võrkude sideliinide loomise kulu, Kpo - tarkvara maksumus, Kio - teabebaasi moodustamise maksumus, Cob - personali koolituse maksumus, Coe - proovioperatsiooni maksumus.

Sellest järeldub, et automatiseeritud süsteemi tasuvusaja T väärtus on alla 7 kuu:

T = Ying/Eo (3),

kus In - alginvesteering (rublad), Eo - organisatsiooniline kokkuhoid AS-i kasutuselevõtust (rubla / kuus)

Juurdepääsukontroll töötab ööpäevaringselt. Põhitööd info sisestamisel automatiseeritud süsteemi teevad administraator ja passipunkti töötaja, pääsmete tootmist ja väljastamist teostab pääsupunkti töötaja (vt joonis 1). Töötlemise, teabe andmebaasi sisestamise ja pääsme väljastamise aeg väheneb oluliselt, enam kui 30% tänu automaatse süsteemi kasutamisele.

Riis. 1 Automatiseeritud süsteemi teabe sisestamise protsess

Juurdepääsukaarte on üsna mugav kasutada. Lugemine (vt joonis 2) toimub kaugelt, mis ei nõua täpset positsioneerimist ja tagab kasutusmugavuse. Üks kaart võib asendada suure hulga võtmeid.

Riis. 2 Protsess, läbides kontrollpunkti rajatise territooriumile

Süsteemi kui terviku automatiseeritud haldamine võimaldab administraatoril või vastutavatel isikutel oma töökohalt lahkumata ja objektil ringiliikumisele aega raiskamata hallata juurdepääsukontrolli, teha muudatusi, laiendada funktsioone või parandada vigu.

Automatiseeritud läbipääsusüsteemi kasutuselevõtt nõuab teatud kulutusi. Kui aga hoolikalt hinnata kõiki objekti toimimist mõjutavaid negatiivseid tegureid, ei tundu need kulud nii suured, kuna tagavad objekti jätkusuutliku majandusarengu ja minimeerivad võimalikud kahjud.

Praegusel ajahetkel ei toimi juurdepääsukontrolli- ja haldussüsteem mitte ainult objekti turvalisuse tagamise vahendina, vaid ka süsteemina, mis parandab objekti distsipliini ja tööviljakust. Sellest järeldub, et läbipääsu- ja haldussüsteem ei ole luksus, vaid võtab elutähtsa äritööriista positsiooni. Juurdepääsukontrolli ja haldussüsteemi juurutamise otsuse tegemine on oluline samm. Süsteemi võimalused võimaldavad teil oluliselt suurendada kontrolli personali, ruumide, territooriumide, sõidukid, parandab ohutust ja välistab paljud kulud. Objektil on võimalik saavutada käegakatsutav majanduslik efekt, läbipääsukontrolli- ja juhtimissüsteem tagab objekti vastavuse kaasaegsetele ettevõtete standarditele, suurendades selle investeerimisatraktiivsust ja konkurentsivõimet turumajanduses.

Läbipääsu- ja haldussüsteemi funktsioonide katkematuks täitmiseks, kõikide objekti poolt püstitatud ülesannete lahendamiseks ja selle tööst tuleneva maksimaalse majandusliku efekti tagamiseks peab süsteem olema professionaalselt projekteeritud, usaldusväärselt ja efektiivselt paigaldatud, integreeritud kolmanda -objekti peoturvasüsteemid, info- ja sidesüsteemid.

Juurdepääsukontrolli ja haldussüsteemi rakendamise majandusliku mõju hindamiseks ei piisa ainult ühe meetodi kasutamisest. Olukorrast täieliku ülevaate saamiseks on vaja kasutada vähemalt nelja meetodit - kahte rahalist ja kahte mitterahalist, mis võimaldavad teha õige otsuse konkreetse juurdepääsukontrolli ja -haldussüsteemi rakendamise kohta.

Arvustajad:

Putilov A.V., tehnikateaduste doktor, professor, kõrgtehnoloogiate juhtimis- ja majandusteaduskonna dekaan, Vene Föderatsiooni Haridus- ja Teadusministeerium, autonoomne föderaalriik haridusasutus kõrgemale kutseharidus“National Research Nuclear University “MEPhI”, Moskva;

Tupchienko V.A., majandusdoktor, professor, äriprojektide juhtimise osakonna professor, Vene Föderatsiooni Haridus- ja Teadusministeerium, Föderaalne Riiklik Autonoomne Kõrgharidusasutus "National Research Nuclear University "MEPhI", Moskva Moskva.

Bibliograafiline link