Эффект хлыста в реальных фирмах. Эффект хлыста, или мнимые колебания спроса

В статье рассмотрены эффект хлыста, история выявления его существования, причины возникновения, пути уменьшения влияния эффекта.

Современная действительность требует от предприятий принятия максимально эффективных решений, которые приведут его наверх конкурентной цепочки. С этой целью выполняется анализ информации, на основе которой осуществляются прогнозы, аналитические расчеты. В частности такие прогнозы необходимы для определения оптимального объема заказов продукции. Тем не менее, даже при правильных прогнозах и верных выводах нарушается бесперебойное движение материальных и информационных потоков в логистической цепи. Это в свою очередь создает риск невыполнения заказа клиента. Таким образом, в современных условиях важно определить причину подобного явления и найти пути решения этой проблемы.

Этой проблемой занимались Т. Мещакина (статья «Эффект хлыста, или мнимые колебания спроса»), Дж. Ферн и Ли Спаркс («Логистика и управление розничными продажами»), В. А. Камышников («Введение в логистику»), Ю.Г. Белоусова («Управление цепочкой поставок: современный этап развития»).

Однажды специалисты компании Procter & Gamble задались вопросом, почему так сильно скачет размер получаемых компанией заказов на один из самых продаваемых товаров – детские подгузники. Ведь их потребление конечным клиентом, то есть младенцем, равномерно и постоянно. Последовательно изучив статистику: продаж розничных магазинов; заказов, получаемых дистрибьюторами; заказов, получаемых компанией от дистрибьюторов, и, наконец; заказов, которые P&G размещает у поставщика сырья, менеджеры компании с удивлением обнаружили, что колебания объема заказов растут по мере продвижения вверх по цепи поставок.

Это явление было названо эффектом хлыста (Bullwhip-эффект).

Была выдвинута гипотеза, что данный эффект обусловлен иррациональным принятием решений о пополнении и формировании запасов. То есть, сталкиваясь с резким всплеском входящих заказов, менеджеры склонны перестраховываться и в свою очередь размещать такой заказ, чтобы он позволил удовлетворить повышенный спрос с некоторым запасом. Когда же такой завышенный заказ прибывает (естественно, спустя некоторое время), всплеск интереса к товару, как правило, уже уступает место спаду, и на складе образуется избыток товара. Следовательно, следующий заказ будет либо отложен до расходования запаса, либо ощутимо сокращен в объеме. Поставщик товара, получая такие неравномерные заказы, в свою очередь строит прогнозы с еще большим разбросом значений и озадачивает своего поставщика компонентов еще большими скачками. Однако более пристальный взгляд на проблему показал, что дело не только в поведенческих особенностях лиц, отвечающих за определение потребности. У Bullwhip-эффекта обнаружился ряд объективных причин, среди которых можно выделить: ошибки в прогнозировании спроса; произвольное увеличение размеров партий поставок; колебания цен; запаздывания в получении необходимой информации о потребностях; отклонения от плановых сроков и объемов производства и поставок.

Каждая компания формирует план своих заказов на основании прогнозирования спроса своих клиентов. Как правило, прогноз строится на данных прошлого периода. При этом статистические приемы обработки данных экстраполируют данные восходящих и нисходящих трендов несколько дальше, за реальные предельные точки подъемов и спадов спроса. С учетом этой ошибки, как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения, компания формирует свои заказы поставщику. При этом она исходит еще и из уровня своих текущих запасов, вычитая или прибавляя завышенный или недополученный в предыдущем заказе объем. Соответственно поставщик, анализируя временной ряд заказов компании, прогнозирует свои потребности с еще большим разбросом.

В реальной практике очень трудно найти компанию, которая бы однозначно трансформировала входящие заказы в исходящие без переработки и обобщения. Спрос клиентов компании образует входящие данные для системы управления запасами, которая на выходе выдает решение о том, когда и сколько товара нужно закупить. Как правило, заказы клиентов консолидируются вплоть до размера минимальной партии, которая может соответствовать или оптимальному размеру заказа, или норме загрузки транспортного средства. Чем больше размер такого заказа и соответственно чем реже делается заказ, тем больше будет степень его отклонения.

С другой стороны, анализируя спрос своих клиентов, компания может наблюдать большие скачки, на основании которых впоследствии будет сделан вывод о высокой степени неопределенности спроса. На самом же деле компания анализирует не суммарный спрос своих клиентов, а поток заявок, каждая из которых сформирована исходя из индивидуальных систем пополнения запасов. В таком случае «преобразованный» спрос обладает ярко выраженной неравномерностью.

Чрезмерные колебания спроса могут быть спровоцированы и ценовой политикой компании. Периоды снижения цен или проведения специальных акций обычно привлекают немало клиентов, которые в порыве извлечь максимальную пользу из «выпавшего шанса» формируют спекулятивные запасы. Естественно, после окончания действия акций следует неминуемый спад заказов, поскольку клиенты начинают расходовать свои запасы, возможно, дожидаясь следующего периода скидок.

В западной печати упоминаются также ситуации, когда в условиях дефицита клиенты подают намеренно завышенные заявки в ответ на политику их частичного исполнения. И когда уровень предложения, наконец, догоняет спрос, следует череда отмен заказов.

Bullwhip-эффект крайне негативно сказывается на эффективности операций участников цепи поставок в первую очередь потому, что он провоцирует накопление чрезмерных страховых запасов у каждого участника цепи. Поэтому разработка мер по сглаживанию этого эффекта на сегодняшний день является одной из актуальных задач логистики. Можно выделить несколько подходов к ее решению.

В основе этого подхода лежит сложное информационное взаимодействие между участниками цепи поставок, которое позволяет проводить автоматизированный анализ конечного спроса. Например, если производитель будет иметь доступ к данным о продажах своей продукции непосредственно из торговых залов, то для него не составит труда спрогнозировать, какой объем он должен отгрузить в распределительный центр, снабжающий эту розничную сеть. Такая технология реализована не везде, но продолжает набирать оборот.

Итак, эффект хлыста – проблема, которая существует, она негативно влияет на логистику предприятия (сбыт продукции), и ее необходимо решать. Решение заключается в наличии информации обо всей цепи материального потока. Ее, в свою очередь, могут обеспечить система баз данных. Каждая из них содержит информацию о каждом элементе цепи поставок. Затем, на основе собранной информации, проводятся соответствующие прогнозы, предохраняющие компанию от негативного влияния Bullwhip-эффекта.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Гришаева О., Шумаев В. Логистическая координация материальных потоков как конкурентное преимущество / О. Гришаева, В. Шумаев // РИСК, №2, 2005. – С. 22 – 27. Джонсон Дж., Вуд Д. Ф., Вордлоу Д. Л. Современная логистика / Дж. Джонсон, Д. Ф. Вуд, Д. Л. Вордлоу: Пер. с англ. – М., 2004. – 624 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=78

Среди проблем межорганизационной координации «многие компании отмечают эффект Буллвипа или эффект хлыста («bullwhip effect», «Forrester effect»), при котором от конечного потребителя в направлении имеющихся звеньев цепочки создания материальных благ и ценностей возникают различные вариации спроса, благодаря чему возникает необходимость в увеличении уровня безопасности и надежности цепи поставок, что приводит к увеличению уровня запасов, искажению прогнозных оценок потребностей и потребления участников цепи».

В качестве примера можно привести ситуацию в компании Hewlett Packard. Было установлено, что флуктуации в заказах значительно увеличивались по мере движения от посредников вверх по цепи поставок к подразделению по производству принтеров и далее к подразделению по производству интегральных схем. Еще было отмечено, что, хотя потребность в продукте несколько колебалась, заказы для подразделения по производству интегральных схем варьировались значительно сильнее. Это создавало трудности для HP при наполнении заказов во времени, а также увеличивало издержки при их выполнении.

Отметим также, что похожее явление - эффект хлыста имеет место и в сфере торговли товарами массового потребления. Так флуктуации в заказах увеличиваются по мере движения против потока в цепи поставок от розничной торговли к производству; таким образом, что заказы производителю варьируются гораздо сильнее, чем спрос розничного покупателя, что отражено на рисунке 1.1.

Объективными причинами возникновения эффекта хлыста можно обозначить следующие:

* прогноз потребностей: процесс создания прогнозов на базе реальной и точной информации, необходимой для прогнозирования. Если заказы размещаются на основании действительных прогнозов потребностей у поставщиков, являющихся предшествующими звеньями цепи, возникает эффект искажения информации о потребностях. Поставщик теряет возможность реально оценивать рыночные требования. План производства основывается на неизбежных, неэффективных и искаженных требованиях, где воздействие искажения увеличивается последовательно вместе с количеством последовательно соединённых в цепи поставки предприятий;

политика поведения: фактором воздействия являются стратегическое поведение при размещении заказов клиентов. Искажение информации о потребностях может в этом случае исходить из стратегических решений клиентов;

связывание потребностей: в планировании объемов заказов все стремятся достичь экономического оптимума. В таком случае объединяются несколько периодов. Это может привести к неправильной интерпретации будущих потребностей и искажению информации об истинной потребности;

ценовые вариации: изменения цен, например, в рамках продвижения товара на рынок, воздействуют как стимулирование или препятствие к покупке и, таким образом, обуславливают колебания потребностей внутри цепи поставки.

Эффект хлыста очевидно влияет на цепочку поставок, рассмотрим более подробно, как данный эффект отражается на издержках в цепи поставок.

В первую очередь, данный эффект увеличивает издержки производства в цепи поставок, вследствие этого производитель товара и его поставщики стараются удовлетворить поток заказов, который варьируется гораздо сильнее, чем спрос конечных потребителей. А производитель может реагировать на увеличение спроса путем строительства излишних мощностей или покупки дополнительных производственных линий или же путем производства на склад и хранением излишних запасов. И в том, и в другом случае возрастает себестоимость единицы продукции.

Далее эффект хлыста увеличивает время восполнения запасов в цепи поставок. Увеличенные отклонения в результате эффекта хлыста усложняют планирование на предприятиях производителя и его поставщиков по сравнению с ситуацией с уровнем спроса. Существуют моменты, когда доступные мощности и запасы не позволяют выполнить все входящие заказы. Это следствие большего времени восполнения запасов внутри цепи поставок как от производителя, так и от его поставщиков.

В-третьих, эффект хлыста увеличивает транспортные издержки внутри цепи поставок. Потребности в транспортировке во времени для производителя и его поставщиков связаны с выполняемыми заказами. В результате эффекта хлыста потребности в транспортировке также испытывают значительные колебания во времени, что косвенно повышает стоимость транспортировке, так как избыток транспортных мощностей нуждается в обслуживании в периоды высокого спроса.

В-четвертых, эффект хлыста увеличивает расходы по оплате труда, связанные с отгрузкой и приемом в цепи поставок. Потребности в персонале для отгрузки у производителя и поставщиков будут колебаться в зависимости от количества заказов. Похожие колебания будут происходить с потребностями в персонале у дистрибьюторов и ритейлеров. Различные звенья могут выбирать: содержать избыточные трудовые ресурсы или использовать переменные трудовые ресурсы в ответ на колебания заказов. Любой выбор увеличивает суммарные расходы по оплате труда.

В-пятых, эффект хлыста негативно влияет на функционирование каждого звена и поэтому наносит вред взаимоотношениям между различными звеньями цепи поставок. Существует тенденция приписывать вину другим звеньям цепи поставок, так как люди, вовлечённые в каждое звено, считают, что они работают так хорошо, как могут. Поэтому эффект хлыста приводит к потере доверия между различными звеньями цепи поставок и затрудняет любые попытки координации.

Кроме того, отметим, что эффект хлыста наносит ущерб самой продукции, с точки зрения ее доступности, и приводит к отсутствию товара внутри цепи поставок. Большие колебания в заказах делают менее вероятным то, что производитель будет способен выполнить заказы всех дистрибьюторов и ритейлеров в срок. Что, в свою очередь, увеличивает вероятность того, что ритейлеры распродадут весь свой запас продукции с потерями продаж от пустующих полок.

Из всего вышеизложенного следует, что эффект хлыста, и как результат, недостаток координации негативно влияют на функционирование цепей поставок. Данный эффект удаляет цепь поставок от эффективного уровня, увеличивая издержки и снижая способность цепи реагировать на изменения в окружающей среде. В то же время эффект хлыста уменьшает доходность цепи поставок из-за повышения ее стоимости, чтобы обеспечить заданный уровень доступности товара.

Для управления и снижения воздействия вышеописанного эффекта в цепи поставок чаще всего используют следующие методы:

снижение уровня нестабильности в цепи осуществляется с помощью централизации информации, каждый уровень цепи создания материальных ценностей и благ обеспечивается полной и качественной информацией о фактическом спросе со стороны клиентов;

сокращение вариаций заказов с помощью синхронизации циклов размещения заказов и согласования вариантов продвижения товара на рынок;

стратегические партнерства в рамках цепи поставок.

Однако эффект хлыста не является единственной проблемой, мешающей координировать действия участников цепи поставок. Основные препятствия для межорганизационной координации можно выделить в следующие пять категорий:

мотивационные препятствия;

проблемы обработки информации;

операционные проблемы;

ценовые препятствия;

проблемы, связанные с поведением менеджеров.

При этом задача менеджера - определение ключевых препятствий и последующее принятие действий по устранению этих препятствий. Остановимся более подробно на указанных проблемах.

• 1 .Мотивационные препятствия. Мотивационные препятствия возникают вследствие того, что мотивы действий различных звеньев -участников цепи поставок приводят к действиям, увеличивающим вариативность и уменьшающим общую прибыль цепи поставок. Например, локальная оптимизация внутри функциональных подразделений или звеньев цепи поставок. Проблемы данного рода будут рассмотрены более подробно в последующей главе.
• 2. Проблемы обработки информации относятся к ситуациям, когда требуемая информация искажается по мере движения между различными звеньями цепи поставок, приводя к увеличению вариативности в заказах внутри цепи поставок. Самой распространенной проблемой такого рода является прогнозирование на основе заказов, а не спросе потребителей.

Когда прогнозы основаны на полученных заказах, любое изменение покупательского спроса будет увеличиваться по мере движения заказов вверх по цепи поставок к производителям и поставщикам. Это проявление эффекта хлыста в цепях поставок, когда основным средством сообщения между различными звеньями являются размещенные заказы. Каждое звено рассматривает свою основную роль в цепи поставок как выполнение заказов от партнеров ниже по потоку. Таким образом, каждое звено судит об их потребностях по потоку полученных заказов и вырабатывает прогноз, основанный на этой информации.

При таком сценарии небольшое изменение покупательского спроса становится преувеличенным при движении вверх по цепи поставок в форме заказов потребителей. Рассмотрим влияние случайного увеличения в покупательском спросе у ритейлера. Ритейлер может интерпретировать часть этого случайного увеличения как тенденцию роста спроса. В итоге ритейлер закажет много больше, чем наблюдаемое увеличение в спросе, так как он ожидает, что рост продолжится и заказы покроют ожидаемый спрос. Увеличение заказа, размещенного оптовой компанией, также превышает наблюдаемое увеличение в потребности ритейлера. Часть увеличения - лишь однократный рост. Оптовый продавец, однако, не сможет правильно интерпретировать увеличение заказа. Он просто наблюдает скачок в размере заказа и делает заключение о растущем тренде. Растущий тренд, подразумеваемый оптовой компанией, будет больше тренда, подразумеваемого ритейлером. Оптовый продавец, таким образом, разместит производителю еще больший заказ.

Недостаток обмена информацией между звеньями цепи поставок также увеличивает эффект хлыста. Например, ритейлер может увеличить размер отдельного заказа из-за запланированной рекламной компании. Если производитель не знает о запланированной акции, он может интерпретировать увеличение заказа как постоянное увеличение в потребности и разместить заказы у поставщиков. Производитель и поставщики, таким образом, имеют большие запасы в момент, когда ритейлер закончил свою рекламную кампанию. Последующие заказы ритейлера вернутся к нормальному уровню, а у производителя накопятся лишние запасы, причем его заказы будут меньше, чем до этого.

3. Операционные проблемы имеют отношение к действиям, связанным с размещением и выполнением заказов, которые приводят к увеличению в отклонениях. Прежде уже было упомянуто, что заказы большого объема существенно затрудняют деятельность следующих вверх по цепи участников цепи поставок. В то же время эффект хлыста негативно сказывается и на самих ритейлерах. Так в цепи часто возникает ситуация, при которой продукция высокого спроса имеется у ритейлеров в недостаточном количестве. Например, компания HP сталкивалась в своей деятельности с такими ситуациями, когда спрос на ее новейшую продукцию намного превышал поставки. В таком случае производитель прибегает к приему нормирования поставки дефицитной продукции среди различных дистрибьюторов и ритейлеров. Схема нормирования подразумевает распределение возможных поставок продуктов на основе размещенных заказов. По этой схеме, если возможна поставка, например, 75% от общего количества полученных заказов, каждый ритейлер получает 75% от его заказа.

Результат такой схемы нормирования - тот факт, что ритейлеры стараются увеличить размер своих заказов, чтобы увеличить количество отгруженного им товара. Ритейлер, нуждающийся в 75 единицах, будет заказывать сто единиц в надежде, что 75 ед. ему будут доступны. Отрицательное влияние этой схемы распределения заключается в искусственно завышении объемов заказов продукта. А значит, что ритейлер, делающий заказ, основанный на том, сколько он ожидает продать, получит меньше и потеряет продажи, тогда как ритейлер, завышающий свой заказ окажется в выигрыше.

Если производитель использует заказы для прогнозирования будущего спроса, он будет рассматривать увеличение в заказах как увеличение потребности, даже если спрос потребителя неизменен. Тогда производитель может отреагировать, создав мощности, достаточные для выполнения всех полученных заказов. Как только такие мощности становятся доступны, заказы возвращаются к своему нормальному уровню, так как они завышались в ответ на схему нормирования.

4. Проблемы ценообразования связаны с ситуацией, при которой политика ценообразования приводит к увеличению изменчивости размещенных заказов.

Например, скидки в зависимости от размера заказа увеличивают объемы отдельных заказов, размещенных в цепи поставок. Как говорилось выше, возникающий в результате большой заказ еще больше увеличивает эффект хлыста в цепи поставок.

Флуктуации цены: акции по стимулированию продаж и другие краткосрочные скидки, предлагаемые производителем, приводят к форвардным продажам, в которых оптовые компании или ритейлер закупают большой лот в период дисконта, чтобы покрыть потребность будущих периодов. Форвардные закупки приводят к большим заказам в период действий акций, после которого заказы резко снижаются.

Отметим, что партии товара в течение пикового периода выше, чем продажи в этот период из-за проводимого стимулирования сбыта. За периодом пиковых партий следует период чрезвычайно малых партий от производителя, демонстрирующий значительный рост продаж дистрибьюторами. Акции по продвижению продаж, таким образом, приводят к изменчивости в отгрузках производителя, которые значительно выше изменчивости в продажа ритейлера.

5. Проблемы, связанные с поведением, имеют отношение к способу построения цепи поставок и коммуникаций между различными звеньями. Можно выделить некоторые препятствия, связанные с поведением:

каждое звено цепи поставок рассматривает свою деятельность локально и не видит ее влияния на другие звенья;

различные звенья цепи поставок реагируют на текущую локальную ситуацию скорее, чем определяют главные причины;

базирующиеся на локальном анализе разные звенья цепи поставок перекладывают вину друг на друга за отклонения, становясь скорее врагами, чем партнерами;

я ни одно звено цепи поставок не изучает последствия деятельности во времени, при этом наиболее значительные последствия деятельности любого звена проявляются где-то еще. В результате возникает порочный круг, в котором операции, выполняемые звеном, создают

множество проблем, в этих проблемах каждое звено обвиняет всех остальных, но не себя; " недостаток доверия между партнерами заставляет их противиться расходам на функционирование общей цепи поставок, к тому же он приводит к значительному увеличению усилий. А самое главное, что из-за отсутствия доверия информация, имеющаяся в распоряжении различных звеньев, или не распространяется или игнорируется. Выявив препятствия и проблемы, возникающие на межорганизационном уровне, можно сконцентрироваться на действиях по их преодолению и достижению координации в цепи поставок. Эти меры будут рассмотрены в следующей главе.

Игра так и называется «Beer Game» (звучит как Бир Гейм ), что в переводе на русский язык значит “Пивная Игра”. Основная цель и задача этой игры показать, как и по какой причине формируется Bullwhip Effect (Эффект Хлыста) в Цепях Поставок.

Эффект Хлыста – ситуация, когда, непредвиденное изменение спроса в одном из Звеньев Цепи Поставок приводит к избытку/дефициту товара у Поставщика, его Суб.Поставщиков и т.д., что ведет к срыву поставок, неудовлетворению спроса и, как следствие, к ухудшению финансового состояния и потере прибыли. Почему назвали Эффект Хлыста, можно увидеть .

В BEER GAME приводится следующая Supply Chain:

Магазин – Дистрибьютор – Региональный Представитель – Завод Производитель

Применимо к Вашей отрасли это могут быть более или менее сложные Цепи Поставок

Участники делятся на 4 команды, задача каждой состоит в том, чтобы при Максимальном удовлетворении Спроса потребителя выдержать Минимальный уровень запасов. При этом, основное правило игры – ЗВЕНЬЯ МЕЖДУ СОБОЙ НЕ ОБЩАЮТСЯ.

Исходя из опыта работы, стоит отметить, что даже в условиях стабильности, небольшие изменения в Спросе Конечного Потребителя, который, например, покупает товар в Магазине, может привести к тому, что налаженная система поставок даст сбой. И это обязательно произойдет в том случае, если работа Звеньев Цепи Поставок недостаточно скоординирована и не происходит обмена информацией и коммуникации.

Если помните, ранее мы писали о необходимости внутренней коммуникации между всеми службами предприятия. Здесь речь идет о необходимости выстраивания эффективной внешней системы коммуникации на протяжении всей Цепи Поставок. В этом случае Вы сможете максимально обезопасить себя от таких проблем как:

— Затоваривание

— Увеличение оборотного капитала

— Низкий уровень удовлетворения спроса

— Низкий уровень загрузки производственных мощностей

И других, несущих в себе угрозу для эффективного функционирования бизнеса проблем.

Самое интересное, что у этой игры нет ни победителей ни проигравших, выигрывают все участники, так как после, примерно часовой игры, происходит обсуждение и подведение итогов, что занимает столько же, если не больше времени. Выводы, которые делают участники позволяют им по-новому смотреть на привычную ситуацию повышенных и минимальных заказов, политику нормативных и страховых запасов, по другому оценивать эффект от кампаний по снижению цен на определенный товар в определенный период времени и другие вопросы, с которыми ежедневно сталкиваются работники Supply Chain Management.

А самое главное, чему учит игра – необходимости выстраивания эффективной коммуникации и координации со всеми участниками своей Цепи Поставок, чтобы избежать срывов, проблем с планированием и потери прибыли.

Удобный, понятный и наглядный раздаточный материал, прост для восприятия. А как удобно обучать закупщиков и продавцов тому, что коммуникация, а не собственное чутье, может принести дополнительную прибыль вашему бизнесу, избежав эффекта хлыста! Оно того стоит.

Материал из ВикиПро: Отраслевая энциклопедия. Окна, двери, мебеля

Мне нравится

Определение

Тенденция, заключающаяся в значительном повышении вариации процесса выше по потоку при незначительном колебании вариации в процессе ниже по потоку, присущая многостадийным процессам в логистике, производстве или продажах.

Суть эффекта

Выделяют две основные причины усиления вариации:

а) количество этапов принятия решений, на которых могут вноситься различные изменения в заказы;

б) любые задержки при обработке и передаче заказов. При этом, чем больше задержки ниже по потоку, тем сильнее влияние усиления спроса, так как объем производства в большей степени зависит от прогнозов (чем больше горизонт планирования и время закрытого периода, в течение которого возможна корректировка прогнозов, тем меньше вероятность изготовления произведенной продукции в соответствии с реальным спросом на нее). Для закрытия возможных потребностей Клиента, в заказы приходится вносить больше уточнений, которые заставляют производить продукцию на склад в надежде ее реализации. Это в свою очередь влияет на замораживание оборотных средств, увеличение балласта и необходимости в дополнительных площадях для размещения товара.

На графике усиления спроса показана типичная ситуация, при которой вариация спроса в «низовьях» потока создания ценности со стороны клиента (α) незначительна и составляет приблизительно размах +/-3 процента за месяц. Однако по мере продвижения вверх по потоку создания ценности, через стадии β и ϒ, вариабельность растет. На стадии ϒ вариация заказов, направляемых поставщику сырья и материалов, достигает уже +/-35 процентов за месяц.

Данный эффект усиления спроса (эффект кнута) наглядно демонстрируется на примере симулятора «пивная игра», позволяющая участникам увидеть последствия в усилении вариации в цепи поставок при удалении от реального источника спроса при прогнозируемой системе поставок товара.

Демонстрация эффекта усиления спроса

Данный эффект усиления спроса (эффект кнута) наглядно демонстрируется на примере симулятора «пивная игра» , позволяющая участникам увидеть последствия в усилении вариации в цепи поставок при удалении от реального источника спроса при прогнозируемой системе поставок товара.

Решения для минимизации эффекта усиления спроса

В системе бережливого производства, для минимизации усиления спроса, необходимо стремиться к выравниванию в процессах и использования принципа вытягивания по всему потоку создания ценности. Предпочтение также отдается к стремлению организации потока единичных изделий с максимально быстрым и частым перемещением на следующие стадии процесса. Это может быть реализовано через организацию поставок по системе , основанных на пополнении товаром исходя из реального потребления.

Используемый материал

1. Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / Под ред. Чета Марчвински и Джона Шука; Пер. с англ.- М.: Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2005.-123с.
ISBN (англ.)0-9667843-6-7, ISBN (рус.)5-9614-0189-8

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

Спрос и эластичность как движущие силы рыночного механизма. Анализ проявления эффекта Гиффена в современной экономике Российской Федерации. Рост величины спроса при снижении цены. Рассмотрение эффекта дохода и эффекта замены по Хиксу и Слуцкому.

курсовая работа , добавлен 18.12.2015


Основные положения теории потребительского выбора, основанные на действии эффекта дохода и замены. Кривая безразличия, бюджетная линия. Эффект замены и эффект дохода по Хиксу, по Слуцкому. Анализ проявления эффекта Гиффена в российской экономике.

курсовая работа , добавлен 17.05.2012


Эффект замены и эффект дохода по Хиксу. Компенсированная кривая спроса по Хиксу. Эффект замены и эффект дохода по Слуцкому. Различия в подходах Слуцкого и Хикса. Уравнение Слуцкого. Действие эффекта замены и эффекта дохода (влияния налога на бензин в США)

курсовая работа , добавлен 01.03.2007


Детерменирование состояния национальной экономики в условиях "голландской болезни". Инфляция и оценка влияния эффекта Гронингена на финансовое положение государств. Особенности проявления эффекта Гронингена в РФ. Методы борьбы с "голландской болезнью".

курсовая работа , добавлен 09.01.2017


Факторы потребительского выбора. Поведение рационального потребителя в ситуации - после снижения или повышения цены на товар. Понятие и действие эффекта дохода и эффекта замещения. Общий эффект изменения цены по Хиксу, Слуцкому; сущность товара Гиффена.

контрольная работа , добавлен 09.11.2010


Определение основных экономических понятий - спроса, предложения, рыночного равновесия цен и его нарушения. Характеристика закона спроса, парадокса Гиффена и эффекта Веблена. Графическое представление кривой равновесия и сбалансированности на рынке.

курсовая работа , добавлен 04.07.2011


Понятие общей и предельной полезности. Потребительский выбор и бюджетное сдерживание. Закон предельной убывающей полезности. Типы кривых безразличия. Предельная полезность на рубль. Индивидуальный и рыночный спрос. Эффект дохода и эффект замещения.

курсовая работа , добавлен 06.03.2016


Расчет экономического эффекта от внедрения в производство электропривода главного движения токарно-карусельного станка при стабильных показателях и условиях использования техники. Характеристика устройства, расчёт издержек и стоимости опытного образца.

курсовая работа , добавлен 03.01.2010